Google ha reforzado su enfoque en la experiencia del usuario como factor de posicionamiento. Desde la integración de los Core Web Vitals en su algoritmo de búsqueda, es esencial que cualquier proyecto web serio priorice estos indicadores como parte de su estrategia de desarrollo y optimización.
Este artículo explica cómo interpretar los resultados de Lighthouse, identificar los cuellos de botella en tu sitio y aplicar soluciones tangibles en el código para mejorar el rendimiento en cada una de las métricas clave.
¿Qué son los Core Web Vitals?
Los Core Web Vitals son un conjunto de métricas que evalúan la experiencia del usuario desde el punto de vista del rendimiento. Actualmente, Google se enfoca en tres indicadores principales:
- LCP (Largest Contentful Paint): Tiempo que tarda en mostrarse el contenido principal de la pantalla.
- FID (First Input Delay): Tiempo desde que el usuario interactúa hasta que el navegador responde.
- CLS (Cumulative Layout Shift): Estabilidad visual; mide si los elementos cambian inesperadamente de lugar.
Desde marzo de 2024, Google ha reemplazado FID con INP (Interaction to Next Paint) como métrica oficial para medir la interactividad.
Paso 1: Auditoría con Lighthouse
Lighthouse es una herramienta automatizada de auditoría que se puede ejecutar desde:
- Chrome DevTools
- Extensiones del navegador
- PageSpeed Insights
- Google Search Console (Experience Report)
¿Qué analizar?
- LCP > 2.5s: Considerado pobre
- CLS > 0.1: Riesgo de experiencia visual pobre
- INP > 200ms: Indica retrasos en la respuesta
Además de las métricas, Lighthouse identifica causas raíz específicas, como imágenes sin optimizar, uso excesivo de JS o CSS, y políticas de caché deficientes.
Paso 2: Diagnóstico y selección de prioridades
Los cuellos de botella más comunes suelen encontrarse en:
- Imágenes pesadas no optimizadas
- Recursos de terceros (fuentes, scripts)
- Carga de JavaScript sin diferir o modularizar
- Fonts sin
display=swap - Layouts sin dimensiones predefinidas
Se recomienda trabajar primero sobre los elementos que afectan múltiples métricas a la vez (por ejemplo, imágenes impactan LCP y CLS).
Paso 3: Aplicación en el Código
Mejorar LCP
- Usar imágenes en formato moderno (WebP, AVIF)
- Implementar lazy loading en imágenes secundarias
- Utilizar
preloadpara recursos críticos como tipografías y hero images - Reducir el TBT (Total Blocking Time) minimizando JS innecesario
<link rel="preload" as="image" href="hero.webp">
Reducir CLS
- Definir anchos y altos en todos los recursos multimedia (evita movimientos inesperados)
- Evitar la inyección tardía de elementos en el DOM
- Usar espaciadores reservados para anuncios o componentes cargados vía JS
img {
width: 100%;
height: auto;
aspect-ratio: 16/9;
}
Mejorar INP (antes FID)
- Minimizar el JavaScript que bloquea el hilo principal
- Dividir scripts en chunks o cargar de forma diferida
- Usar técnicas como Web Workers, requestIdleCallback, y eventos pasivos
document.addEventListener('touchstart', handler, { passive: true });
Paso 4: Medición continua y automatización
Para mantener buenos resultados en Core Web Vitals, es esencial implementar una observación continua:
- Google Search Console (CWV report)
- Real User Monitoring (RUM) con herramientas como:
- Cloudflare Web Analytics
- Datadog RUM
- New Relic Browser
- Vercel Analytics
- Automatización de pruebas de rendimiento con Lighthouse CI en GitHub Actions
Conclusión
Mejorar los Core Web Vitals no solo es una estrategia para escalar en Google, sino un compromiso con la calidad y satisfacción del usuario. Si bien Lighthouse ayuda a identificar problemas, el verdadero reto está en su traducción técnica al código del sitio. Desde ajustes simples en imágenes hasta refactorización de scripts y estrategias avanzadas de carga, cada decisión impacta directamente en las métricas, la conversión y la percepción del usuario.